İhlas Haber Ajansı (İHA) muhabirlerinin edindiği son dakika bilgilerine göre, Karabük Üniversitesinin (KBÜ) de araştırmacı olarak yer aldığı yeni bir projeyle, kök kanal tedavisinde dişin kanal girişlerini dental operasyon mikroskobu görüntülerinden gerçek zamanlı tespit edebilen yapay zeka destekli bir yazılımın hayata geçirilmesi amaçlanıyor.

TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında desteklenen çalışmanın yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden Prof. Dr. Ertuğrul Karataş üstleniyor. Proje ekibinde ayrıca Karabük Üniversitesinden Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar ile Doç. Dr. Özer Çelik ve Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu görev yapıyor. Kök kanal tedavisinde kanal girişlerinin doğru tespit edilmesi, anatomik farklılıklar nedeniyle tedavinin başarısını doğrudan etkileyen kritik aşamalar arasında bulunuyor.

Yapay Zeka Modeli Klinik Görüntülerle Eğitilecek

Araştırma planı çerçevesinde gerçek hastalardan elde edilecek en az 100 dişe ait bin 500 mikroskop görüntüsüyle kapsamlı bir veri seti oluşturulacak. Uzmanların işaretlemeleriyle eğitilecek modelin performansı, farklı diş grupları ve görüntüleme şartları göz önünde bulundurularak test edilecek. Geliştirilen altyapının, farklı marka ve modellerdeki dental operasyon mikroskoplarıyla uyumlu çalışması hedefleniyor.

Diş Hekimliği Eğitiminde de Kullanılacak

Projede görev alan Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, veri setinin hazırlanması ve kullanıcı geri bildirimlerinin değerlendirilmesi süreçlerine katkı sunacak. Ortaya çıkacak yazılımın sadece klinik uygulamalarda değil, öğrencilerin kanal anatomisini öğrenmesi amacıyla eğitim aracı olarak da değerlendirilmesi planlanıyor.

Uzman Görüşü / Editöryel Değerlendirme

Kök kanal tedavisi, dişin içindeki sinir dokularının çıkarılması ve kanalların dezenfekte edilerek doldurulmasını içeren hassas bir endodontik prosedürdür. Bu süreçte anatomik varyasyonların tespiti klinik başarıyı belirleyen temel faktörler arasında yer alır.